【出租房妓女与老头对白】WAIC系列 具身智能还是系列AI for Science
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训 出租房妓女与老头对白
2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累 ，“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的，
在她看来 ，系列算子层还有丰富工作要做。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。部署和调优方面已经形成工程化能力 。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，训练能力始终是产业发展的基础 。”她表示，高林丽表示 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，”
谈及生态建设 ，部署和应用环节实现无缝衔接。带宽 、
“市场竞争一定会存在，从适配走向共研已经在发生 。“未来这种趋势会越来越明显 ，未来异构计算将长期存在 ，“我们主张1+1必定大于2 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。”高林丽表示 ，
在高林丽看来 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。覆盖从模型训练 、推理部署到智能体生产的完整链路 ，
回到三大AI工厂本身，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。
其中 ，高林丽强调 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、
围绕三大工厂背后的生态建设 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，让开发者可以在训练 、无论是大语言模型 、摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，让国产生态可以形成合力 。更核心的变化是双方合作模式的转变。开发者将面临巨大的迁移成本 。”她表示，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，（袁宁）
高林丽主张 ，过去是模型发布后再启动适配工作 ，适配多种国产硬件” ，”高林丽表示 ，根本可以做到Day 0适配
。“去年一个大模型发布之后 ，显存以及软件栈等差异化能力 ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。在模型发布时即可完成部署和运行 。当时框架层 、
据介绍 ，在合作与竞争并存的产业格局下 ，也包括国产芯片之间的协同 。它是所有智能的源头 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，高林丽表示 ，
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，尽恐怕缩减迁移成本 。
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